Python机器学习非常适合无Python基础的读者使用。_图书医药_第5页 _ 商品搜索网

Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战第2版 Python技术入门读物，通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化，配合习题和答案被多所学校选为教材

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深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络.Python.TensorFlow和Kivy 将深度学习应用到不同平台上，使用卷积神经网络(CNN)和Python 编写计算机视觉应用，提出使用卷积神经网络自动化处理图像的优点并使用遗传算法优化这个神经网络

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PyTorch深度学习实战 PyTorch核心开发者教你用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实践指南，基于Python 3.6，提供源代码下载，PyTorch联合创作者作序推荐。

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Python机器学习算法及应用以Python3.10.7为平台，采用“概述+经典应用”写作形式，配套教学课件和源代码

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Python机器学习――原理、算法及案例实战-微课视频版使用Python作为开发环境，介绍为经典的机器学习算法，例如监督学习中的回归算法、人工神经网络算法；非监督学习中的Apriori算法、K―均值算法

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PyTorch深度学习实战 PyTorch核心开发者教你用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实践指南，基于Python 3.6及以上的版本编写，提供源代码下载，PyTorch联合创作者作序推荐

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Python数据挖掘、分析及可视化基础为读者提供一套完整的Python学习路径，配置实例程序代码

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Python深度强化学习――使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym 内容新颖独特，阐述系统精炼重点介绍基于多框架的深度强化学习技术实践适合作为多领域理论应用研究前沿深度强化学习的教材或参考书

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Python深度强化学习使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym "内容新颖独特，阐述系统精炼重点介绍基于多框架的深度强化学习技术实践适合作为多领域理论应用研究前沿深度强化学习的教材或参考书

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Python机器学习及实践――从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版） Python机器学习入门经典实践教材，近十位领域名家联合推荐。

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